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L’intelligence artificielle et la gestion des achats dans SAP 🤖

Publié le 25/03/2025

Estimation de lecture : 4 min

Présentation globale du sujet

L’intégration de l’Intelligence Artificielle (IA) dans les processus métier devient de plus en plus courante. SAP a conçu la solution SAP Business IA pour davantage simplifier le quotidien des entreprises grâce à l’IA. Elle est une suite de technologies et d’applications intégrée aux logiciels de gestion d’entreprise de SAP.

Elle vise à améliorer les processus métier en automatisant les tâches, en optimisant les flux de travail, et en fournissant des insights axés sur l’analyse de données. Cette solution s’appuie sur des fonctionnalités de machine learning, d’analyse prédictive et de traitement du langage naturel offrant ainsi des recommandations personnalisées, des automatisations d’opérations.

Dans cet article, nous vous présentons quelques enjeux des acheteurs et l’intégration de SAP Business IA dans la gestion des achats.


6 principaux défis dans la gestion des achats


1. Les problèmes avec les fournisseurs

Selon une étude du cabinet AgileBuyer et le Conseil national des achats (CNA), 65% des directions achats considèrent ce risque comme majeur, particulièrement dans les secteurs de l'industrie lourde, de l'automobile et de l'immobilier/BTP.


2. La gestion des coûts

L’étude mentionnée précédemment évoque également la réduction des coûts comme priorité pour 87% des directions achats du secteur privé, bien que ce chiffre soit plus bas (52%) dans le secteur public.


3. Les objectifs RSE et achats responsables

Ces critères sont importants dans l'évaluation de la performance des achats, malgré les potentiels coûts.


4. La cybersécurité

Les acheteurs identifient les cyberattaques comme un enjeu critique, avec une augmentation significative des incidents en 2024.


5. Les ententes illicites et situations de monopole

Les directions achat dénoncent aussi des situations d'ententes illicites entre fournisseurs.


6. La diversification des sources d'approvisionnement

Les tensions géopolitiques poussent à repenser les stratégies de sourcing.







Crédit photo : Rawpixel sur Freepik


L’intégration de l’IA dans la gestion des achats : les avantages


  • Sourcing intelligent : Le système recommande des fournisseurs de qualité en analysant l'historique et les données, ce qui aide à diversifier les sources d'approvisionnement et à réduire les risques liés aux fournisseurs.


  • Amélioration de la conformité : Le système guide les utilisateurs avec des recommandations à l'écran, assurant une meilleure conformité dans l'ensemble du service des achats.


  • Gestion améliorée des relations fournisseurs : L'IA aide à analyser les performances des fournisseurs et à optimiser les interactions, contribuant ainsi à améliorer les relations.


  • Réduction des coûts : L'automatisation et l'optimisation des processus d'achat peuvent réduire les coûts des livraisons entrantes jusqu'à 50%.


  • Achats guidés : La fonctionnalité d'achats guidés de SAP Ariba, optimisée par l'IA, oriente les utilisateurs vers des processus d'achats conformes et des fournisseurs privilégiés, favorisant ainsi les achats responsables.


  • Sourcing durable : SAP Business AI aide à rechercher et sélectionner des fournisseurs durables alignés sur les objectifs de RSE de l'entreprise.


  • Détection en temps réel : Les solutions SIEM de SAP utilisent l'IA pour surveiller et analyser les événements de sécurité en temps réel, permettant une détection précoce des menaces.



Comment préparer le pôle achat à l’implémentation de l’IA ?

NB : Pour les entreprises disposant déjà de SAP.


Pour préparer le pôle achat à l'implémentation de SAP Business AI, voici quelques points à considérer, tant sur le plan humain que sur le plan des infrastructures : 


Plan humain : 

  • Former les équipes aux concepts de l'IA et à son utilisation dans les processus d'achat.
  • Communiquer clairement sur les objectifs et les avantages de l'IA pour réduire les résistances.


Plan des infrastructures :

  • Evaluer les systèmes SAP existants et leur compatibilité avec les solutions d'IA.
  • Optimiser l'architecture des données pour le traitement par l'IA.
  • Mettre à niveau vers SAP HANA pour les fonctionnalités en temps réel.




Sources : Weka, Sap.com


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